حاسبة نظرية بايز

اجمع بين الاحتمال الأولي ومعدلات الإشارة لمعرفة احتمال الحدث بعد ظهورها.

مثال: الحدث عيب في منتج؛ الإشارة أن الفحص وضع عليه علامة.

احتمال الحدث قبل الإشارة
%
الإشارة عند وقوع الحدث
%
الإشارة دون وقوع الحدث
%

احتمال الحدث بعد الإشارة

١٥٫٣٨٤٦%

الإشارة بين كل الحالات٥٫٨٥%
الإشارات الخاطئة بين الإشارات٨٤٫٦١٥٤%

ماذا تعني الإشارة لاحتمال الحدث؟

أربعة مسارات متفرعة بحسب الحدث وظهور الإشارة

ظهور إشارة إيجابية لا يعني وقوع الحدث يقينًا. وإذا كان الحدث نادرًا فقد تفوق الإشارات الخاطئة الإشارات الصحيحة عددًا.

كيف تجتمع النسب الثلاث؟

لنسمِّ الحدث A والإشارة S. أدخل أولًا نسبة وقوع A، ثم نسبة ظهور S عند وقوعه، وأخيرًا نسبة ظهور S دون وقوعه. تقارن الصيغة الإشارات الصحيحة بجميع الإشارات.

P(A∣S)=P(S∣A)P(A)P(S∣A)P(A)+P(S∣¬A)P(¬A)P(A\mid S)=\frac{P(S\mid A)P(A)}{P(S\mid A)P(A)+P(S\mid\neg A)P(\neg A)}

ثلاثة أمثلة لفهم النتيجة

إذا وقع الحدث في 30% من الحالات وظهرت الإشارة في 40% من كلتا المجموعتين، فلن تضيف الإشارة معلومة جديدة. تبقى النتيجة 30%.

حدود الاستنتاج من الإشارة

ينبغي أن تصف النسب الثلاث مجموعات قابلة للمقارنة. تعرض شجرة النتائج أعدادًا متوقعة لكل 10,000 حالة، لا حصيلة مؤكدة لعينة فعلية. إذا استحال ظهور الإشارة في الفرعين فلا يُعرّف الاحتمال المشروط بها. المصدر: مذكرات الاحتمالات لمعهد MIT.

أسئلة عن نتيجة بايز

كيف تكثر الإنذارات الخاطئة رغم جودة الفحص؟

قد تكون المجموعة التي لا يقع فيها الحدث كبيرة جدًا فتنتج إنذارات كثيرة حتى بمعدل خطأ صغير.

ما الاحتمال الأولي؟

هو نسبة وقوع الحدث قبل ملاحظة الإشارة في المجموعة المعنية.

هل يجب أن يكون مجموع المدخلات 100%؟

لا، فكل نسبة تخص مجموعة شرطية مختلفة.

ماذا لو لم تظهر الإشارة مطلقًا؟

لا توجد حالات حاملة للإشارة لحساب نسبة الحدث بينها.

هل الشجرة محاكاة فعلية؟

لا، إنها تحول النسب المدخلة إلى أعداد متوقعة على أساس 10,000 حالة.

آلات حاسبة مماثلة

قد تجد الآلات الحاسبة التالية على نفس الموضوع مفيدة:

شارك على وسائل التواصل الاجتماعي

إذا أعجبك ذلك، يرجى مشاركة الآلة الحاسبة على منصات التواصل الاجتماعي الخاصة بك. إنه سهل بالنسبة لك ومفيد لترويج المشروع. شكراً لك!