样本量计算器

设定调查精度,估算需要收集多少份有效答卷。

容许误差
百分点
预期比例
%
总体人数(可选)

所需有效答卷数

385

问卷要收集多少份有效答卷?

从较大的点阵中挑出四个点组成小样本

计算器估算测量某个选项所占比例需要多少份完整答卷。输入置信水平、以百分点表示的容许误差和预期比例。如果调查对象的总人数已知且有限,也可以填写总体人数。

不同设定下的答卷目标

总体人数不详:置信水平95%、容许误差±5个百分点、预期比例50%时,需要385份有效答卷。这不是需要发送的邀请数量。

总共1,000人:保持95%、±5个百分点和50%,再填写总体1,000人,结果降为278份。此时样本已占总体的27.8%,有限总体修正明显。

目标误差更小:总体留空,选择95%、±3个百分点和50%,则需要1,068份答卷。精度要求提高,收集工作也会明显增加。

先确认谁有机会被抽中

公式假定简单随机抽样。只邀请某个平台的关注者,或让愿意的人自行填写,可能产生选择偏差;增加答卷不能自动修正。未答复者和分群抽样也需额外考虑。加拿大统计局的调查手册分别说明总体、抽样设计和回应率的调整。本工具针对比例,不用于平均分或两组实验差异。

计算为何从50%开始

没有可靠的先验比例时,50%会在其他条件相同的情况下给出最大的样本量;它不是对问卷结果的预测。公式中的z取决于置信水平,p为预期比例,e为小数形式的误差。5个百分点应写成0.05。OpenStax给出了比例样本量的推导。

n0=z2p(1−p)e2n_0=\frac{z^2p(1-p)}{e^2}

已知总体有N人时,再按下式修正,最后向上取整到完整答卷数。

n=Nn0N+n0−1n=\frac{Nn_0}{N+n_0-1}

规划调查时常见的问题

目标答卷数只有与明确的调查对象和抽样方式放在一起才有意义。

预期比例为什么设为50%?

在缺少先验信息时,50%产生最大的所需样本量,是稳妥的规划值。

可以不填总体人数吗?

可以。留空时采用大总体的计算方式。

±5个百分点是结果的5%吗?

不是。若测得40%,其含义约为35%至45%的范围。

为什么向上取整?

无法收集一小部分完整答卷;向下取整会低于计算所得目标。

发送385份邀请就够了吗?

不一定。结果是有效答卷数,邀请量还取决于预期回应率。

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