설문에 필요한 응답 수 계산하기
한 선택지를 고른 사람의 비율을 추정할 때 필요한 유효 응답 수를 계산합니다. 신뢰수준, 퍼센트포인트 단위의 허용 오차, 예상 비율을 입력하세요. 전체 모집단의 인원은 정확히 알고 있을 때만 입력하면 됩니다.
답변 수보다 먼저 확인할 조건
이 계산은 단순 무작위 추출을 가정합니다. 한 커뮤니티에서 자발적으로 참여한 응답은 수가 많아도 전체 집단을 대표하지 못할 수 있습니다. 무응답과 군집 추출도 별도로 반영해야 합니다. 캐나다 통계청의 조사 지침은 모집단, 표본 설계, 응답률을 구분해 다룹니다. 이 결과는 평균값이나 두 집단의 차이를 위한 표본 수가 아닙니다.
설정에 따른 응답 목표
전체 인원을 모를 때: 신뢰수준 95%, 오차 ±5%p, 예상 비율 50%라면 유효 응답 385건이 필요합니다. 초대장 385장을 보내라는 뜻은 아닙니다.
전체가 1,000명일 때: 나머지 조건이 95%, ±5%p, 50%로 같아도 결과는 278건입니다. 모집단에서 적지 않은 부분을 조사하기 때문에 보정이 적용됩니다.
신뢰수준을 높일 때: 모집단을 비우고 99%, ±5%p, 50%로 설정하면 664건입니다. 더 높은 신뢰수준에는 더 많은 응답이 필요합니다.
50%와 수식의 의미
사전 정보가 없을 때 50%는 필요한 표본 크기를 가장 크게 계산합니다. 실제 설문 결과가 50%가 된다는 예측은 아닙니다. z는 신뢰수준에 따른 값, p는 예상 비율, e는 소수로 바꾼 오차입니다. 5%p는 0.05를 넣습니다. OpenStax는 비율의 표본 공식을 설명합니다.
전체 인원 N이 알려져 있으면 아래와 같이 보정한 후 정수로 올림합니다.
설문 계획에 자주 나오는 질문
필요한 응답 수는 조사 대상과 추출 방식을 정한 뒤 사용해야 합니다.
왜 예상 비율이 50%인가요?
기존 추정치가 없다면 50%가 가장 보수적인, 즉 가장 큰 필요 표본 수를 만듭니다.
모집단 크기를 비워도 되나요?
네. 이때는 큰 모집단을 위한 계산을 사용합니다.
5%p 오차는 결과의 5%인가요?
아닙니다. 결과가 40%라면 ±5%p는 대략 35~45% 범위를 뜻합니다.
왜 올림하나요?
유효 응답의 일부만 받을 수는 없으므로 계산한 최소 목표를 넘기기 위해서입니다.
자발적 응답이 많으면 편향이 없어지나요?
아니요. 참여자의 선택 방식에 따른 편향은 응답 수만 늘린다고 없어지지 않습니다.
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