Calculadora de tamanho da amostra

Escolha a precisão da pesquisa para estimar quantas respostas completas coletar.

Margem de erro
p.p.
Proporção esperada
%
Tamanho da população (opcional)

Respostas completas necessárias

385

Planeje o número de respostas da pesquisa

Quatro pontos escolhidos saem de um grupo maior

O cálculo informa quantas respostas completas são necessárias para estimar uma proporção. Escolha a confiança, a margem de erro em pontos percentuais e uma proporção esperada. Informe o tamanho da população se o grupo inteiro for conhecido e limitado.

Por que a resposta muda tanto com a margem?

A margem entra ao quadrado no denominador. Reduzi-la exige mais participantes. Para uma população grande, a fórmula usa o valor crítico z da confiança, a proporção p e a margem e como decimal. Uma margem de cinco pontos corresponde a 0,05. Sem estimativa anterior de p, 50% produz a maior amostra planejada. OpenStax apresenta essa regra.

n0=z2p(1−p)e2n_0=\frac{z^2p(1-p)}{e^2}

Para um grupo conhecido de N pessoas, a correção vem antes do arredondamento para cima:

n=Nn0N+n0−1n=\frac{Nn_0}{N+n_0-1}

Três escolhas de precisão

Pesquisa geral: confiança de 95%, margem de ±5 pontos, proporção esperada de 50% e população em branco resultam em 385 respostas completas. Essa é uma meta de respostas, não de convites.

Margem mais estreita: mantendo 95%, 50% e população em branco, mas escolhendo ±3 pontos, a meta sobe para 1.068 respostas. O ganho de precisão custa mais coleta.

Grupo fechado: com 95%, ±5 pontos, 50% e apenas 100 pessoas na população, o resultado é 80 respostas. Aqui a correção para população finita tem grande efeito.

A amostra precisa representar o grupo

O número presume seleção aleatória simples. Respostas voluntárias de um único canal podem ficar enviesadas, mesmo que a meta seja alcançada. Taxa de retorno, agrupamentos e pesos também alteram um plano real. O guia do Statistics Canada trata esses fatores separadamente. Esta calculadora serve para uma proporção, não para a média de notas ou para comparar dois grupos de experimento.

Dúvidas sobre a amostra

A coleta só começa bem quando a população de interesse está claramente definida.

Por que usar 50% sem pesquisa prévia?

Esse valor maximiza p(1−p) e, portanto, a amostra exigida nas mesmas condições. Não prevê o resultado final.

Cinco pontos percentuais são 5% do resultado?

Não. Se a pesquisa mostrar 40%, ±5 pontos significa aproximadamente 35% a 45%.

Posso deixar a população em branco?

Sim. O resultado então usa a fórmula de população grande.

A meta inclui formulários incompletos?

Não. Conte respostas utilizáveis para a pergunta cuja proporção será estimada.

Uma enquete aberta serve como amostra aleatória?

Em geral, não. Participar por vontade própria pode favorecer certos perfis, e mais respostas não corrigem isso automaticamente.

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