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Estimer les réponses nécessaires à une enquête
Le calculateur donne une cible de réponses complètes pour estimer une proportion, par exemple la part des personnes choisissant une option. Définissez le niveau de confiance, la marge d’erreur en points de pourcentage et la proportion attendue. La taille de la population reste facultative.
Une cible numérique n’assure pas la représentativité
La formule suppose un tirage aléatoire simple. Un questionnaire diffusé seulement aux abonnés d’un compte peut produire beaucoup de réponses sans représenter la population visée. Les absences de réponse et les plans en grappes demandent d’autres ajustements. Statistique Canada distingue ces étapes. Le résultat ne dimensionne ni un essai comparatif ni une estimation de moyenne.
La proportion attendue fixe le point de départ
Si aucune estimation fiable n’existe, gardez 50 %. Cette valeur maximise la taille calculée pour une confiance et une marge données; elle ne prédit pas les réponses. Le coefficient z dépend du niveau de confiance, p désigne la proportion attendue et e la marge comme nombre entre 0 et 1. Ainsi, cinq points de pourcentage valent 0,05. OpenStax détaille le calcul initial.
Si l’ensemble compte exactement N personnes, une correction ramène la cible vers la taille de cet ensemble. La valeur finale est arrondie à l’entier supérieur.
Comparer trois situations
Population non renseignée : avec 95 % de confiance, ±5 points et 50 % attendus, il faut 385 réponses complètes. Prévoyez davantage d’invitations, car toutes ne donneront pas une réponse.
Population de 1 000 personnes : les mêmes paramètres conduisent à 278 réponses. Vous interrogez alors plus d’un quart de l’ensemble; la correction n’est plus négligeable.
Confiance de 99 % : en revenant à une population non renseignée, avec ±5 points et 50 %, le besoin atteint 664 réponses. La hausse de confiance augmente le travail de terrain.
Questions pratiques
Le nombre affiché est une cible de réponses exploitables à la question étudiée.
La marge de cinq points équivaut-elle à 5 % du résultat ?
Non. Pour une part mesurée de 40 %, elle correspond approximativement à 35 % à 45 %.
Pourquoi le calcul s’arrondit-il vers le haut ?
Une fraction de réponse complète ne peut pas être recueillie; arrondir vers le bas manquerait la cible calculée.
Puis-je ignorer la taille de la population ?
Oui, si l’ensemble est très grand ou inconnu. Le calcul utilise alors sa version sans correction.
Combien de personnes faut-il contacter ?
Cela dépend du taux de réponse prévu. Divisez la cible de réponses par ce taux puis arrondissez vers le haut.
Plus de volontaires effacent-ils un biais de sélection ?
Non. Une sélection non représentative peut rester biaisée avec un grand nombre de réponses.
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