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Cómo funciona la calculadora de puntuación Z
Introduce el valor observado, la media del grupo y su desviación estándar. Obtendrás la distancia respecto a la media o, en el modo inverso, el valor original que corresponde a una puntuación Z conocida.
Comparar resultados que usan escalas distintas
La puntuación Z expresa una posición relativa. Primero resta la media al valor y después divide la diferencia entre la desviación estándar.
Lee primero el signo y después la distancia: cada parte responde a una pregunta distinta.
Un resultado positivo queda por encima de la media; uno negativo, por debajo. Si un examen tiene media 70, desviación estándar 10 y una persona obtiene 85, su puntuación es z = 1,5.
El resultado no conserva la unidad original. Eso permite comparar la posición en dos pruebas con escalas diferentes, siempre que cada una use los parámetros de su propio grupo.
Calcular el dato original a partir de z
Si ya conoces la posición estandarizada, selecciona “Valor original”. La media vuelve a fijar el centro y la desviación estándar devuelve la escala.
Con una media de 50, una desviación de 10 y z = 1,2, el valor original es 62. Para z = -1,2 sería 38.
Distancia no es probabilidad
Una puntuación Z de 2 significa dos desviaciones estándar por encima de la media, no un 2 %. Para convertirla en percentil o probabilidad hay que conocer la distribución y aplicar el modelo correspondiente.
Conviene mantener todos los decimales de la media y la desviación hasta el final. Redondear esos datos antes de calcular puede desplazar el resultado, sobre todo cuando la dispersión es pequeña.
Preguntas frecuentes sobre la puntuación Z
Estas respuestas separan el cálculo básico de las conclusiones estadísticas posteriores.
¿Qué indica una puntuación Z igual a cero?
Que el valor original coincide con la media. La diferencia x menos μ es cero y la división también da cero.
¿Puede ser negativa?
Sí. El signo negativo coloca el dato por debajo de la media; el valor absoluto dice a cuántas desviaciones estándar se encuentra.
¿La puntuación Z tiene unidades?
No. El valor, la media y la desviación usan la misma unidad, que desaparece al dividir.
¿Por qué la desviación debe ser mayor que cero?
Porque aparece en el denominador. Dividir entre cero no está definido y una desviación estándar no puede ser negativa.
¿Hace falta una distribución normal?
No para estandarizar un valor. Sí puede hacer falta si después quieres obtener áreas, probabilidades o percentiles de una curva normal.
¿Una Z grande convierte el dato en atípico?
No por sí sola. Señala distancia respecto a la media, pero el criterio de valor atípico depende del contexto, la calidad de los datos y la regla elegida.
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