자료의 가운데 50%를 숫자로 요약합니다

제1사분위수와 제3사분위수 사이의 가운데 구간을 표시한 정렬 자료

숫자 목록을 넣으면 Q1, 중앙값 Q2, Q3와 사분위 범위 IQR을 계산합니다. 1.5 IQR 경계를 벗어난 값은 이상치 후보로 따로 보여 줍니다.

두 절반의 중앙값을 이용하는 방법

먼저 값을 오름차순으로 정렬합니다. 전체 중앙값이 Q2, 아래쪽 절반의 중앙값이 Q1, 위쪽 절반의 중앙값이 Q3입니다. 자료 수가 홀수이면 Q2를 두 절반에서 제외합니다.

\operatorname{IQR}=Q_3-Q_1

하한과 상한은 각각 $Q_1-1.5\operatorname{IQR}$ , $Q_3+1.5\operatorname{IQR}$ 입니다. 경계와 같은 값은 후보로 표시하지 않습니다.

표본 사분위수를 정하는 방식은 하나가 아닙니다. 이 계산기는 두 절반의 중앙값을 사용하지만, 스프레드시트는 위치를 보간할 수 있습니다. 짧은 자료에서는 차이가 더 잘 드러납니다.

이상치 후보가 곧 오류라는 뜻은 아닙니다. 단위가 달랐는지, 입력을 잘못했는지, 실제로 드문 사건이었는지 원자료를 확인합니다.

1부터 8까지 넣으면 Q1 = 2.5, Q2 = 4.5, Q3 = 6.5, IQR = 4입니다. 경계는 −3.5와 12.5이며 후보가 없습니다.

1, 2, 3, 4, 5에서는 3을 절반에서 제외합니다. 따라서 Q1 = 1.5, Q3 = 4.5, IQR = 3입니다.

1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 100에서는 상한이 10.75입니다. 100만 상한을 넘으므로 확인 대상으로 표시됩니다.

값은 공백, 줄바꿈, 세미콜론, 세로줄로 구분합니다. 음수와 소수, 과학적 표기법을 사용할 수 있으며 모든 값의 단위는 같아야 합니다.

계산 규칙과 자료의 의미를 함께 기록하면 결과를 다시 확인하기 쉽습니다.

사분위수 규칙이 다를 수 있습니다. 이 계산기는 두 절반의 중앙값을 사용합니다.

아닙니다. 같은 값도 나온 횟수만큼 각각의 관측값으로 남습니다.

아닙니다. 하한보다 작거나 상한보다 큰 값만 후보입니다.

안 됩니다. 오류인지 실제 관측인지 확인한 뒤 명시한 기준으로 결정합니다.

한 번에 최대 10,000개 값과 200,000자를 처리합니다.

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