Калькулятор байесовской вероятности

Сопоставьте исходную вероятность и частоты срабатывания, чтобы оценить событие после сигнала.

Например: событие — дефект изделия; сигнал — отметка проверки.

Событие до сигнала
%
Сигнал при наличии события
%
Сигнал без события
%

Вероятность события после сигнала

15,3846%

Сигнал среди всех случаев5,85%
Ложные среди сигналов84,6154%

Как сигнал меняет вероятность события

Две ветви события и четыре исхода сигнала

Положительный сигнал не означает, что событие точно произошло. Даже хороший фильтр даёт много ложных срабатываний, если само событие редкое.

Как связаны три вероятности

Обозначим событие A, а сигнал S. Укажите исходную частоту события, частоту сигнала при событии и частоту сигнала без него. Числитель формулы учитывает истинные сигналы, знаменатель — все сигналы.

P(A∣S)=P(S∣A)P(A)P(S∣A)P(A)+P(S∣¬A)P(¬A)P(A\mid S)=\frac{P(S\mid A)P(A)}{P(S\mid A)P(A)+P(S\mid\neg A)P(\neg A)}

Проверим на числах

  1. Из 10 000 изделий браковано 1%, то есть 100. Проверка замечает 90% брака и ошибочно отмечает 5% годных изделий. Получается 90 верных и 495 ложных сигналов; вероятность брака после сигнала равна 90 / 585 = 15,3846%.
  2. Если событие встречается в 20% случаев, сигнал ловит 80% таких случаев и появляется в 10% остальных, на 100 случаев приходится 16 истинных и 8 ложных сигналов. Искомая вероятность — 16 / 24 = 66,6667%.
  3. При исходной доле 30% и одинаковой частоте сигнала 40% в обеих группах сигнал ничего не уточняет. Ответ остаётся 30%.

Что важно учитывать

Все три частоты должны относиться к сопоставимым случаям. Дерево переводит доли в ожидаемые количества на 10 000 случаев, но не предсказывает точные итоги партии. Если сигнал не возникает ни в одной ветви, вероятность при таком условии не определена. Источник: конспект MIT по теории вероятностей.

Частые вопросы о формуле Байеса

Почему при точной проверке много ложных сигналов?

Когда событие редкое, большая группа без события может дать больше ложных сигналов, чем малая группа с событием — верных.

Что такое исходная вероятность?

Это доля случаев с событием до того, как мы увидели сигнал.

Нужно ли складывать три введённых процента?

Нет. Они описывают разные группы и не обязаны давать 100% в сумме.

Что если сигнал невозможен?

Среди таких сигналов нельзя найти долю событий: самой группы нет.

Дерево показывает реальную выборку?

Нет. Оно показывает математическое ожидание для условных 10 000 случаев.

Похожие калькуляторы

Вам могут пригодиться следующие калькуляторы на эту же тему:

Поделиться в социальных сетях

Если вам понравилось, пожалуйста, поделитесь этим калькулятором в социальных сетях. Это просто для вас и полезно для продвижения проекта. Спасибо!