Калькулятор Z-оценки

Сравните значение со средним своей группы или восстановите исходное число по известной Z-оценке.

Исходное значение x
Среднее значение μ
Стандартное отклонение σ

Z-оценка

1,5

ПоложениеВыше среднего
Расстояние от среднего1,5 σ

Читайте объяснение ниже

Как работает калькулятор Z-оценки

Значение справа от среднего на шкале стандартных отклонений

Введите исходное значение, среднее и стандартное отклонение. Калькулятор покажет расстояние до среднего или восстановит исходное значение по известной Z-оценке.

Среднее становится нулём, отклонение единицей

Z-оценка описывает положение значения внутри его группы. Сначала из значения вычитают среднее, затем делят разность на стандартное отклонение.

z=xμσz = \frac{x-\mu}{\sigma}

Положительный ответ означает положение выше среднего, отрицательный ниже, а ноль точное совпадение. Например, для результата 85, среднего 70 и стандартного отклонения 10 получится z = 1,5.

У Z-оценки нет единицы измерения. Поэтому можно сравнивать относительное положение результатов из разных шкал, если каждый раз использовать среднее и отклонение своей группы.

Как вернуть исходное значение

Переключите режим на «Исходное значение», если известны z, среднее и стандартное отклонение. Обратная формула вернёт результат в исходной шкале.

x=μ+zσx = \mu + z\sigma

При μ = 50, σ = 10 и z = 1,2 исходное значение равно 62. Если z = -1,2, результат будет 38.

Не путайте расстояние с процентом

Z-оценка 2 означает два стандартных отклонения выше среднего, а не 2 %. Чтобы получить вероятность или процентиль, нужно знать форму распределения и использовать дополнительную модель.

Большой модуль z говорит, что наблюдение далеко от среднего. Считать ли его выбросом, решают по контексту и заранее выбранному правилу. Сам калькулятор такой вывод за вас не придумывает.

Вопросы о Z-оценке

Короткие ответы помогают правильно прочитать знак, единицы и границы расчёта.

Что означает Z-оценка 0?

Исходное значение совпадает со средним. Разность x и μ равна нулю, поэтому результат тоже равен нулю.

Может ли Z-оценка быть отрицательной?

Да. Минус показывает положение ниже среднего, а модуль показывает расстояние в стандартных отклонениях.

Есть ли у Z-оценки единица измерения?

Нет. Исходное значение и стандартное отклонение измеряются в одной шкале, поэтому единицы сокращаются при делении.

Почему стандартное отклонение должно быть больше нуля?

Оно стоит в знаменателе. Деление на ноль не определено, а отрицательного стандартного отклонения не бывает.

Нужно ли нормальное распределение?

Для самого расчёта нет. Нормальная модель понадобится, если по z нужно найти вероятность, площадь под кривой или процентиль.

Можно ли сравнивать результаты разных экзаменов?

Можно, если каждый результат стандартизирован по среднему и отклонению правильной группы. Одинаковые z означают одинаковое относительное положение, а не одинаковые исходные баллы.

Похожие калькуляторы

Вам могут пригодиться следующие калькуляторы на эту же тему:

Поделиться в социальных сетях

Если вам понравилось, пожалуйста, поделитесь этим калькулятором в социальных сетях. Это просто для вас и полезно для продвижения проекта. Спасибо!