Kalkulator odchylenia standardowego

Wprowadź listę liczb, wybierz populację albo próbę i oblicz średnią, wariancję oraz odchylenie standardowe.

Miejsca po przecinku

Odchylenie standardowe populacji σ

2

Średnia arytmetyczna μ5
Dzielnik populacji N8
Wariancja populacji σ²4
Liczba wartości8
Minimum2
Maksimum9

Przeczytaj wyjaśnienie poniżej

Co oblicza kalkulator odchylenia standardowego

Punkty rozłożone po obu stronach środka zbioru

Wklej listę liczb, aby jednocześnie znaleźć średnią arytmetyczną, wariancję i odchylenie standardowe. Możesz potraktować dane jako całą populację albo jako próbę pobraną z większej zbiorowości.

Populacja czy próba: jak wybrać mianownik

W trybie populacji kalkulator dzieli sumę kwadratów odchyleń przez liczbę wszystkich obserwacji N:

σ=i=1N(xiμ)2N\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N}(x_i-\mu)^2}{N}}

W trybie próby używa się n1n-1. Dzięki tej poprawce wariancja z próby jest nieobciążonym estymatorem wariancji populacji. Nie oznacza to jednak, że samo odchylenie s jest estymatorem ściśle nieobciążonym.

s=i=1n(xixˉ)2n1s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2}{n-1}}
  1. Oddziel liczby spacją, nowym wierszem, średnikiem albo znakiem pionowej kreski. Przecinek ze spacją również rozdziela wartości.
  2. Wybierz populację, gdy lista obejmuje cały analizowany zbiór. Wybierz próbę, gdy ma służyć do wnioskowania o większej grupie.
  3. Ustaw od 0 do 10 miejsc po przecinku. Zaokrąglenie zmienia tylko zapis wyniku, a obliczenia i kopiowana wartość zachowują pełną dostępną precyzję numeryczną.

Akceptowane są ułamki z kropką lub przecinkiem, notacja naukowa i znak minus Unicode. Nie używaj separatorów tysięcy, ponieważ mogą zostać odczytane jako granice kolejnych liczb. Lista musi zawierać co najmniej 2 i najwyżej 10 000 wartości oraz nie więcej niż 200 000 znaków.

Trzy obliczenia krok po kroku

Pełna populacja o znanym wyniku

Dla liczb 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 średnia wynosi 5. Kwadraty różnic od średniej sumują się do 32. Ponieważ analizujemy wszystkie osiem wartości, wariancja to 328=4\frac{32}{8}=4, a odchylenie standardowe wynosi σ=4=2\sigma=\sqrt{4}=2. Wniosek: typowa skala rozrzutu na tej liście to 2 jednostki.

Ta sama lista potraktowana jako próba

Średnia i suma kwadratów pozostają równe 5 oraz 32, lecz mianownikiem jest 81=78-1=7. Wariancja próby wynosi więc 3274,571428571\frac{32}{7}\approx 4{,}571428571, a s=3272,138089935s=\sqrt{\frac{32}{7}}\approx 2{,}138089935. Wynik jest większy od populacyjnego, bo dzielimy przez mniejszą liczbę.

Trzy bliskie pomiary

Dla populacji 99, 100, 101 średnia to 100, a kwadraty odchyleń dają 1+0+1=21+0+1=2. Wariancja wynosi 23\frac{2}{3}, zatem σ=230,816496581\sigma=\sqrt{\frac{2}{3}}\approx 0{,}816496581. Wniosek: pomiary skupiają się blisko wartości 100.

Dodatkowa kontrola jest prosta: dla 7, 7, 7 wszystkie różnice od średniej są zerowe, więc wariancja i odchylenie też wynoszą 0.

Jak poprawnie czytać rozrzut

Odchylenie standardowe opisuje skalę zmienności, ale nie jest dosłowną średnią odległością punktów od średniej.

Odchylenie jest zawsze nieujemne i ma tę samą jednostkę co dane. Wariancja ma jednostkę podniesioną do kwadratu. Nie istnieje uniwersalna granica, od której wynik jest mały albo duży: liczy się skala zjawiska i cel analizy.

Dodanie tej samej stałej do wszystkich liczb przesuwa średnią, lecz nie zmienia odchylenia. Pomnożenie danych przez c mnoży odchylenie przez c\lvert c\rvert. Pojedyncza wartość odstająca może natomiast mocno zwiększyć wynik, ponieważ we wzorze występują kwadraty różnic.

Do samego obliczenia nie jest potrzebny rozkład normalny. Założenia o rozkładzie stają się ważne dopiero przy dalszym wyznaczaniu prawdopodobieństw, przedziałów lub wyniku Z. Kalkulator stosuje stabilne centrowanie i skalowanie, lecz odrzuca liczby, których nie da się bezpiecznie przedstawić jako skończonych wartości JavaScript, oraz wyniki zanikające wskutek niedomiaru.

Pytania o odchylenie standardowe

Najpierw ustal, czy lista obejmuje całą badaną populację, czy tylko próbę; od tego zależą mianownik i znaczenie wyniku.

Kiedy wybrać populację?

Gdy wprowadzone liczby są kompletnym zbiorem, który chcesz opisać, użyj mianownika N i trybu populacji.

Kiedy wybrać próbę?

Gdy obserwacje są próbką większej populacji i chcesz oszacować jej zmienność, użyj trybu próby z mianownikiem n minus 1.

Czy odchylenie może być ujemne?

Nie. Jest pierwiastkiem nieujemnej wariancji. Wynik zero pojawia się dokładnie wtedy, gdy wszystkie wartości są jednakowe.

Czy duże odchylenie oznacza błędne dane?

Nie automatycznie. Wynik zależy od jednostki i skali, a większy rozrzut może być naturalny. Warto jednak sprawdzić wartości odstające i sposób pomiaru.

Czy zaokrąglenie pogarsza obliczenie?

Nie. Ustawienie miejsc po przecinku dotyczy tylko wyświetlania. Kalkulator oblicza i kopiuje wynik z pełną dostępną precyzją numeryczną.

Czy kolejność liczb ma znaczenie?

Nie. Średnia, wariancja i odchylenie standardowe zależą od zestawu wartości, a nie od ich kolejności na liście.

Czy dane muszą mieć rozkład normalny?

Nie do obliczenia odchylenia. Normalność może być potrzebna dopiero w określonych modelach statystycznych lub przy interpretacji prawdopodobieństwa.

Podobne kalkulatory

Następujące kalkulatory na ten sam temat mogą być przydatne:

Udostępnij w mediach społecznościowych

Jeśli Ci się spodobało, udostępnij kalkulator w swoich mediach społecznościowych. To łatwe dla Ciebie i korzystne dla promocji projektu. Dziękuję!