Standardabweichung berechnen

Fügen Sie Ihre Zahlen ein, wählen Sie den passenden Datentyp und legen Sie fest, wie viele Nachkommastellen angezeigt werden.

Angezeigte Nachkommastellen

Standardabweichung der Grundgesamtheit σ

2

Mittelwert μ5
Divisor N8
Varianz der Grundgesamtheit σ²4
Anzahl der Werte8
Minimum2
Maximum9

Lesen Sie die Erklärung unten

Was der Rechner über eine Zahlenreihe zeigt

Zwei Punktgruppen mit geringer und starker Streuung um ihren Mittelwert

Fügen Sie mindestens zwei Zahlen ein und wählen Sie Grundgesamtheit oder Stichprobe. Als Hauptergebnis erscheint die Standardabweichung, ergänzt um Mittelwert, Divisor, Varianz, Anzahl sowie kleinsten und größten Wert.

Grundgesamtheit und Stichprobe trennen

Eine Grundgesamtheit enthält alle Werte, über die eine Aussage getroffen werden soll. Ihre quadrierten Abweichungen vom Mittelwert μ\mu werden durch die Anzahl NN geteilt.

σ=i=1N(xiμ)2N\sigma=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N}(x_i-\mu)^2}{N}}

Eine Stichprobe bildet dagegen nur einen Teil einer größeren Gruppe ab. Hier arbeitet der Rechner mit dem Stichprobenmittel xˉ\bar{x} und dem Divisor n1n-1.

s=i=1n(xixˉ)2n1s=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2}{n-1}}

Der Divisor n1n-1 macht die Stichprobenvarianz zu einem erwartungstreuen Schätzer der Populationsvarianz. Für die daraus gezogene Wurzel ss gilt diese strenge Erwartungstreue nicht. Darum sollte die Wahl des Modus zur Herkunft der Daten passen und nicht zum gewünschten Ergebnis.

Drei unterschiedliche Rechenwege

Stichprobe mit -2, 0 und 2. Das Mittel ist 0. Die quadrierten Abweichungen ergeben zusammen 8; bei drei Beobachtungen lautet der Divisor 2.

s2=(20)2+(00)2+(20)231=82=4,s=2s^2=\frac{(-2-0)^2+(0-0)^2+(2-0)^2}{3-1}=\frac{8}{2}=4,\qquad s=2

Die Stichproben-Standardabweichung beträgt 2. Negative Ausgangswerte sind dabei kein Sonderfall, denn erst ihre Abstände vom Mittelwert gehen in die Summe ein.

Grundgesamtheit 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9. Acht Werte ergeben den Mittelwert 5 und eine Abweichungsquadratsumme von 32.

σ2=328=4,σ=4=2\sigma^2=\frac{32}{8}=4,\qquad \sigma=\sqrt{4}=2

Für diese vollständige Gruppe ist die Standardabweichung 2. Wird dieselbe Reihe als Stichprobe ausgewertet, steigt der Wert wegen des kleineren Divisors auf ungefähr 2,138.

Drei gleiche Messwerte 7, 7 und 7. Mittelwert und jeder Einzelwert sind 7, daher verschwindet jede Abweichung.

s2=(77)2+(77)2+(77)231=0,s=0s^2=\frac{(7-7)^2+(7-7)^2+(7-7)^2}{3-1}=0,\qquad s=0

Das Ergebnis 0 bedeutet vollständige Gleichheit innerhalb der eingegebenen Reihe. Es sagt nicht, dass der gemeinsame Messwert selbst null ist.

Weit auseinanderliegende Werte 0, 100 und 200. In der Grundgesamtheit ist der Mittelwert 100.

σ2=(0100)2+(100100)2+(200100)23=200003,σ81.64965809\sigma^2=\frac{(0-100)^2+(100-100)^2+(200-100)^2}{3}=\frac{20000}{3},\qquad \sigma\approx81.64965809

Obwohl das Mittel ebenfalls 100 beträgt wie bei 99, 100 und 101, ist die Streuung deutlich größer. Der Mittelwert allein beschreibt die Verteilung der Werte also nicht.

Einheiten, Eingabe und Grenzen

Die Standardabweichung hat dieselbe Einheit wie die Ausgangswerte, die Varianz deren Quadrat. Sie ist nicht negativ und wird genau dann 0, wenn alle Werte gleich sind. Bei Zeiten in Sekunden wird ss in Sekunden und s2s^2 in Quadratsekunden angegeben. Eine feste Grenze für eine kleine oder große Streuung gibt es nicht; entscheidend sind Größenordnung, Messzweck und fachlicher Kontext.

Für die Eingabe gelten drei praktische Regeln:

Die Reihenfolge spielt keine Rolle. Das Addieren derselben Konstante zu allen Zahlen lässt die Standardabweichung unverändert; eine Multiplikation mit cc multipliziert sie mit c\lvert c\rvert. Ausreißer wirken wegen der quadrierten Abstände stark. Eine Normalverteilung wird für die Berechnung nicht vorausgesetzt.

Pro Berechnung sind höchstens 10.000 endliche Werte und 200.000 Zeichen erlaubt. Der Algorithmus zentriert und skaliert die Daten, um große Zwischenwerte und Auslöschung zu begrenzen. Nicht zuverlässig darstellbare Extremwerte und numerischen Unterlauf weist er trotzdem zurück.

Zwischen 0 und 10 Nachkommastellen verändern nur die Anzeige. Intern und beim Kopieren bleibt die verfügbare Maschinengenauigkeit erhalten. Für die Lage eines Einzelwerts innerhalb der Reihe kann anschließend der Z-Wert-Rechner verwendet werden.

Entscheidungen, die keine Formel abnimmt

Ein korrekt berechneter Wert ist erst dann nützlich, wenn Modus, Einheit und Datenqualität stimmen. Besonders der gewählte Divisor und einzelne extreme Beobachtungen können die Interpretation verändern.

Wann wähle ich die Grundgesamtheit?

Wenn die Liste alle Objekte der Gruppe enthält, die beschrieben werden soll. Sind die Werte nur eine Auswahl aus einer größeren Gruppe, ist der Stichprobenmodus passend.

Warum reicht ein einzelner Wert nicht aus?

Der Rechner verlangt in beiden Modi mindestens zwei Werte, damit ein Vergleich der Abstände sinnvoll ist und die Stichprobenformel mit n minus 1 definiert bleibt.

Muss ich die Zahlen vorher sortieren?

Nein. Mittelwert, Varianz und Standardabweichung sind unabhängig von der Reihenfolge. Sortieren kann lediglich bei der Sichtprüfung der Eingabe helfen.

Warum ist die Varianz in einer anderen Einheit angegeben?

Für die Varianz werden Abweichungen quadriert, deshalb ist auch ihre Einheit quadriert. Erst die Quadratwurzel führt die Standardabweichung in die ursprüngliche Einheit zurück.

Soll ein Ausreißer vor dem Rechnen gelöscht werden?

Nicht automatisch. Prüfen Sie zuerst, ob er auf einem Eingabefehler beruht oder eine echte Beobachtung ist. Das Entfernen eines gültigen Werts verändert die untersuchte Frage.

Ist eine große Standardabweichung immer schlecht?

Nein. Ob eine Streuung problematisch ist, hängt von Einheit, Größenordnung und Zweck ab. Derselbe Zahlenwert kann bei einer Fertigungstoleranz groß und bei einer Reisezeit unbedeutend sein.

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