Standart sapma hesaplayıcısı

Sayıları girin, anakütle ya da örneklem modunu seçin; ortalama, varyans ve standart sapmayı birlikte görün.

Ondalık basamak

Anakütle standart sapması σ

2

Aritmetik ortalama μ5
Anakütle böleni N8
Anakütle varyansı σ²4
Değer sayısı8
En küçük değer2
En büyük değer9

Aşağıdaki açıklamayı okuyun

Standart sapma hesaplayıcısı neyi gösterir?

Bir merkezin çevresinde farklı uzaklıklara dağılmış veri noktaları

Sayı listesini girerek aritmetik ortalamayı, varyansı ve standart sapmayı tek işlemde bulabilirsiniz. Listenin tüm anakütleyi mi yoksa daha büyük bir topluluktan alınmış örneklemi mi temsil ettiğini ayrıca seçersiniz.

Veriyi girme ve doğru modu seçme

Anakütle seçeneğinde, ortalamadan sapmaların kareleri toplanır ve toplam gözlem sayısı N'ye bölünür.

σ=i=1N(xiμ)2N\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N}(x_i-\mu)^2}{N}}

Örneklem seçeneğinde payda n1n-1 olur:

s=i=1n(xixˉ)2n1s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2}{n-1}}

n1n-1 düzeltmesi, örneklem varyansını anakütle varyansının yansız bir tahmin edicisi hâline getirir. Bu, örneklem standart sapması s'nin her durumda tam anlamıyla yansız olduğu anlamına gelmez.

En az 2 değer gerekir. Üst sınırlar 10.000 değer ve 200.000 karakterdir. Bütün girdiler sonlu sayılar olmalıdır; taşmaya veya sayısal alt taşmaya yol açan değerler sonuç olarak kabul edilmez.

Sonucun nasıl oluştuğunu üç örnekte görün

Sekiz değerden oluşan anakütle

2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 listesinin ortalaması 5'tir. Ortalamadan farkların kareleri toplamı 32 olur. Anakütle varyansı 328=4\frac{32}{8}=4, standart sapma ise σ=4=2\sigma=\sqrt{4}=2'dir. Sonuç olarak değerlerin yayılma ölçeği 2 birimdir.

Aynı gözlemler bir örneklem olduğunda

Ortalama yine 5 ve kareler toplamı yine 32'dir. Bu kez payda 81=78-1=7 seçilir. Varyans 3274,571428571\frac{32}{7}\approx 4{,}571428571, standart sapma s2,138089935s\approx 2{,}138089935 çıkar. Küçük payda nedeniyle sonuç anakütle değerinden biraz büyüktür.

Ortalamaya yakın üç ölçüm

99, 100, 101 değerlerini anakütle olarak ele alalım. Ortalama 100, kareli farkların toplamı 1+0+1=21+0+1=2'dir. Varyans 23\frac{2}{3}, dolayısıyla σ=230,816496581\sigma=\sqrt{\frac{2}{3}}\approx 0{,}816496581 olur. Üç ölçümün 100 çevresinde sıkı biçimde toplandığı görülür.

Bir başka denetim: 7, 7, 7 için bütün farklar sıfırdır. Bu nedenle hem varyans hem standart sapma sıfır çıkar.

Birim, aykırı değer ve ölçek ayrıntıları

Standart sapma negatif olamaz ve giriş değerleriyle aynı birimdedir. Metre cinsinden ölçümlerin standart sapması da metredir; varyansı ise metrekaredir. Sonucun sıfır olması, listedeki bütün sayıların eşit olduğu anlamına gelir.

Her bağlam için geçerli tek bir küçük ya da büyük eşik yoktur. 2 birimlik sapma bir ölçekte önemsiz, başka bir ölçekte büyük olabilir. Ayrıca kareli farklar kullanıldığı için aykırı bir gözlem sonucu belirgin biçimde artırabilir.

Aynı sabiti bütün değerlere eklemek ortalamayı kaydırır, standart sapmayı değiştirmez. Bütün değerleri c ile çarpmak ise standart sapmayı c\lvert c\rvert katına çıkarır.

Standart sapmayı hesaplamak için verilerin normal dağılması gerekmez. Normal dağılım varsayımı, ancak olasılık veya standartlaştırılmış konum yorumları yapılırken gündeme gelir. Hesaplayıcı, büyük ve birbirine yakın sayılarda hassasiyet kaybını azaltmak için merkezleme ve ölçekleme kullanır; yine de sonlu sayı aralığının dışındaki bir sonucu güvenilir bir sayı gibi göstermez.

Standart sapma hakkında sık sorulanlar

Önce listenin bütün anakütleyi mi yoksa daha büyük bir grubun örneklemini mi temsil ettiğini belirleyin; payda ve sonucun anlamı buna göre değişir.

Anakütle ile örneklem arasındaki fark nedir?

Anakütle modu listedeki tüm gözlemleri tanımlamak için N'ye böler. Örneklem modu daha büyük bir topluluğun varyansını tahmin etmek için n eksi 1'e böler.

Standart sapma gerçekten ortalama uzaklık mıdır?

Hayır. Standart sapma varyansın kareköküdür; anakütlede kareli farklar N'ye, örneklemde n eksi 1'e bölünür.

Sıfır standart sapma ne anlatır?

Tüm değerlerin birbirine eşit olduğunu anlatır. En az bir değer farklıysa ideal matematikte standart sapma pozitiftir.

Ondalık basamak ayarı sonucu değiştirir mi?

Yalnızca ekrandaki yazımı değiştirir. İç hesap ve kopyalanan değer, mevcut tam sayısal hassasiyeti korur.

Sayıların sırası önemli mi?

Hayır. Listeyi yeniden sıralamak ortalamayı, varyansı veya standart sapmayı değiştirmez.

Negatif sayılar kullanılabilir mi?

Evet. Negatif, sıfır ve pozitif sonlu sayılar aynı listede kullanılabilir; hesaplama ortalamaya göre yapılır.

Normal dağılım zorunlu mu?

Hesaplama için zorunlu değildir. Belirli olasılık yorumlarında veya istatistiksel modellerde ayrıca bir dağılım varsayımı gerekebilir.

Benzer hesap makineleri

Aynı konuda aşağıdaki hesap makineleri faydalı olabilir:

Sosyal medyada paylaş

Beğendiyseniz, lütfen hesap makinesini sosyal medya platformlarınızda paylaşın. Siz için kolay ve projenin tanıtımı için faydalıdır. Teşekkürler!